►Big данных является термин, который описывает большой объем данных - как структурированных и неструктурированных - что заливает бизнеса на основе изо дня в день. Но это не объем данных, что очень важно. Это то, что организации делают с данными, что имеет значение. Большие данные могут быть проанализированы для прозрений, которые приводят к принятию более эффективных решений и стратегического бизнес-moves.✦
【Рассматриваемые в этом приложении перечислены ниже】
⇢ Введение в BIG DATA: Типы, характеристики и преимущества
⇢ Введение в Hadoop Учебник: Особенности, компоненты кластера и топологии
⇢ Введение в Hadoop Настройка Учебник - Установка и конфигурация
⇢ Введение в HDFS Учебное пособие: Чтение и записи команд с помощью Java API
⇢ Введение Что такое MapReduce? Как это работает - Hadoop MapReduce Учебник
⇢ Введение в Hadoop и MapReduce Примеры: Создание вашей первой программы
⇢ Введение в Hadoop MapReduce руководство: Счетчики & Соединение с примером
⇢ Что такое Sqoop? Что такое Flume - Hadoop Учебное пособие
⇢ Введение в Sqoop против Flume против HDFS в Hadoop
⇢ Введение создать свой первый Flume программы - Учебник для начинающих
⇢ Введение в Hadoop PIG Учебное пособие: Введение, установка и пример
⇢ Введение в ЖЖ OOZIE за 5 минут - Hadoop Учебное пособие
⇢ Введение в Большом Тестирование данных: Функциональная и производительность
⇢ Введение в Top 60 Hadoop MapReduce & Интервью Вопросы и ответы